五一宅家玩简悦 · 第一期 - 精选近期已发布但未正式通告的插件

▎ 五一特辑预计 2 ~ 3 期 😄

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✍️ Live Editor 2.0

https://simpread.ksria.cn/plugins/details/y8Mai5IBwN

拖了好久的 2.0 版终于发布了 😅 2.0 版重新为大家带来了【富文本编辑】。

1.x 版本因为与标注功能冲突，所以下线了此功能，2.0 版我重写了富文本编辑功能，支持：粗体 / 斜体 / 下划线 / 删除线 / 引用 / 代码块 / H1 ~ H3 / 清除样式

注意：跟已成熟的第三方 Library 在易用性上有些区别，简单使用完全没问题 😄

🔗 关联标注

https://simpread.ksria.cn/plugins/details/spyfPXfEmr

顾名思义，通过此插件可以查找任意标注与你的稍后读相似的标注，核心功能：

1️⃣ 语句相似性匹配（基于文本特征）

2️⃣ AI语义检索匹配

3️⃣ 智能推荐关联标注内容

🗺 标注地图

https://simpread.ksria.cn/plugins/details/Yo9v5ubTrO

此插件结合了多个用户的建议形成的（包括我自己），针对多标注场景下的浏览痛点，功能包括：

1️⃣ 全标注内容集中展示

2️⃣ 快速定位到任意标注

3️⃣ 文档模式（类似 WorkFlowy ） 和 大纲模式（类似 Obsidian ）

📤 导入到 WorkFlowy

https://simpread.ksria.cn/plugins/details/5rAnvS0kR6

不出意外的话，这应该是「内测」最长的一个插件了 😅 2022年7月份开始，历经20个月迭代优化。

我是 WorkFlowy 的重度用户，但 WorkFlowy 没有持导入功能的 API，所以为了更好的将简悦 → WorkFlowy ，我（主要仍是来自用户的催更 😂）开发了此插件。

即便在经常使用 Obsidian 和 Notion 的当下，有些很重要的标注内容，我也会通过此插件导入到 WorkFlowy 方便梳理，功能包括：

1️⃣ 突破原生导入限制

2️⃣ 无缝衔接简悦标注系统

简悦 MCP 助手

▎ 将简悦的稍后读功能接入 MCP 服务。

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✨ 能做什么

通过此工具可以将你的 simpread_config.json（以及本地快照）接入到任意大语言模型（LLMs），并内置了一些现成的工具方便您与稍后读内容进行交互。

📝 使用前提

1️⃣ 此项目基于 MCP 开发，安装 Node.js 运行环境后才能使用。

2️⃣ 由于需要访问您本地的 simpread_config.json 文件，因此需要安装并配置同步助手功能，该功能为高级账户专属，如有需要 请升级。

3️⃣ 需要配置同步助手的自动同步与本地快照功能，配置方法 请看此教程。

🏆 推荐客户端与 LLM 组合

在开发此工具期间，我们测试了多种支持 MCP 的客户端和大语言模型，目前效果最佳的组合为：ChatWise + Doubao 1.5 pro 256k（火山引擎）

📥 下载与配置

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⚙️ 功能（工具）

📊 获取阅读简报 get_daily

输入指令如 今日阅读回顾 ，支持的关键词包括： 今日 昨日 本周 上周

🏷 标签检索 search_tag

输入指令如 请检索标签 AI战争 的内容 ，系统将生成相应简报。

当前标签检索采用模糊匹配方式，例如：aaa 会匹配 aaa aaa/bbb 等包含 aaa 关键字的标签。

🔍 内容检索 search_content

输入指令如 请检索包含 英伟达 的内容 ，系统将生成简报，检索范围包括： 标题 描述 标签 标注的备注 标注的文本内容 标注的标签

⚡️ 环境变量配置

1️⃣ SEARCH_SNAPSHOT

控制上述功能是否包含本地快照内容，默认不包含，启用后，检索结果将包含本地快照，可获得更精准的答案（但会相应增加 Tokens 消耗）。

👉 详细说明

2️⃣ PROMPT

自定义 LLM 的返回内容格式，默认会根据您的提问直接回答，同时系统也提供了默认回复模板。

👉 详细说明

🎁 彩蛋（预告）

五一期间宅家「玩简悦」，我会在小长假期间推送关于简悦的一些新插件与AI 联动的新玩法。

📚 引申

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聊聊利用简悦阅读英文资讯的几种常见方式

▎ 由于全文翻译与划词翻译现已支持与阅读助手相同的 GPT 4.1 系列模型及自定义 API，因此可以使用一些支持超长上下文且免费的大语言模型（LLM）来更好地支持英文阅读。

📋 前提回顾

全文翻译和划词翻译已支持 👉 自定义 API 和模型

🔌 利用简悦插件阅读英文资讯

👉 详细说明

我阅读英文内容的主要目的是查看资讯（英文类技术文档除外），所以大部分情况下无需逐句翻译，只需了解感兴趣文章的大致内容即可。

所以我更习惯使用：全文翻译的左右栏 + 一次性返回全部翻译 + 自定义 Prompt 方案，告诉 LLM 不要逐字逐句的翻译，而是将全文按照中文语境和逻辑理解后的中文理解。

🎓 利用简悦的沉浸式阅读环境学习英语

👉 详细说明

简悦的沉浸式阅读非常适合专注学习，如果希望通过简悦学习英语单词（如四六级词汇），可以试试简悦用户开发的一款 Chrome 浏览器扩展 LingKuma。

在简悦阅读模式下，LingKuma 可以自动高亮生词（例如导入四六级词汇表），点击即可查看 AI 提供的释义和讲解。

🚀 其他实用功能

👁‍🗨 仿生阅读（Bionic Reading）：高亮单词前 40% 的字母，加速阅读，强化视觉记忆。

📏 阅读标尺（Reading Ruler）：鼠标跟随高亮尺子，提升专注力。

🎬 YouTube 字幕处理：AI 自动添加标点，显示完整句子，支持使用 ASD 键控制字幕播放，方便练习听力。

📋 剪贴板监听：可高亮浏览器外的文本！（例如：配合 Luna Translator 监听游戏，实现跨软件高亮）。

🔊 文字转语音（TTS）支持：集成 MiniMax TTS，提供 200 多种音色，并支持声音克隆。

🤝 简悦「搭子」

简悦支持任意第三方浏览器扩展，如沉浸式翻译等。首先对原文进行翻译，然后右键 → 鼠标划取任意区域生成阅读模式，这样双语内容也会一同生成阅读模式，之后就可以在简悦中阅读。

同时，这种方式可以完美地将双语内容导入到 Obsidian、Notion 等简悦插件支持的笔记应用中。

🔎 关联

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利用全文翻译与划词翻译让你更好的阅读英文资讯

▎ 全文翻译与划词翻译功能现已支持与阅读助手相同的 GPT 4.1 系列模型及自定义 API

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📥 全文翻译 3.0.1 & 3.0.2

https://simpread.ksria.cn/plugins/details/Y7JxbP7B4H

📥 划词翻译 2.2.1 & 2.2.2

https://simpread.ksria.cn/plugins/details/ohnTKVHz4a

🔄 更新说明

1️⃣ 新增对任意API结构的支持（API结构可与OpenAI不同，但返回数据结构需与OpenAI保持一致）

2️⃣ 更新至最新的GPT 4.1系列模型，包括： gpt-4.1-mini gpt-4.1-nano gpt-4.1

3️⃣ 去掉了已被 GPT 淘汰的 gpt-3.5-turbo gpt-4o-mini 等

📚 如何利用这两个简悦插件阅读英文资讯

▎ 除了安装上面提到的两个插件外，我还安装了 英文阅读版面辅助增强 插件，仅需要下面几个设置

🛠 英文阅读版面辅助增强

1️⃣ 启用白名单功能（仅在指定域名下生效）

2️⃣ 字体选择【非衬线字体（加强版）】

3️⃣ 字号设置为【适合英文阅读（较大字体和字间距）】

🌐 全文翻译

1️⃣ 开启白名单功能

2️⃣ 启用段落翻译

3️⃣ 启用左右栏对照翻译模式

4️⃣ 开启一次性翻译功能

✏️ 划词翻译

1️⃣ 采用【鼠标点击触发翻译】

2️⃣ 在浮动标注栏显示翻译图标

3️⃣ 关闭生词本功能

🔎 关联

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简悦插件 · 阅读助手 4.0.2 版

▎ 内置最新 GPT 4.1 系列模型的阅读助手现已发布

💡 各版本说明

1.0.0 · 1.1.0 · 1.2.0 · 2.0.0 · 2.1.0 · 2.2.0 · 2.3.0 · 2.4.0 · 2.4.1 · 2.5.0 · 3.0.0 · 3.1.0 · 3.2.0 · 3.3.0 4.0.0 & 4.0.1

📥 下载地址

https://simpread.ksria.cn/plugins/details/Mv55R9uIOF

🤖 内置 GPT 4.1 模型系列

包括： gpt-4.1-mini gpt-4.1-nano 和 gpt-4.1

🚫 已移除部分被 GPT 淘汰的旧模型

包括： gpt-3.5-turbo gpt-4o-mini gpt-4o gpt-4 gpt-4-turbo 和 gpt-4-32k

当选择这些旧模型时，阅读助手会自动转换为对应的 4.1 系列模型

💡 小提示

1️⃣ 如何使用任意 GPT 模型

如需使用 GPT 4.5 模型，请选择【自定义模型】选项，然后输入 gpt-4.5-preview 即可。

2️⃣ 如何使用 DeepSeek R1 模型

操作方式同上，只需将模型名称改为 deepseek-reasoner 即可。

📈 安装与升级

没有【使用同步助手 · 自动同步】的话，可通过 此链接 安装。

已经【使用同步助手 · 自动同步】的话，请使用 插件管理器 安装。

🔎 引申

聊聊我经常使用的免费 LLM 模型

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聊聊我经常使用的免费 LLM 模型

▎ 分享我经常使用的 LLMs

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📝 写在前面

简悦的很多功能都接入了 AI，例如：阅读助手、全文翻译、划词翻译，甚至 专门用于导出简悦稍后读内容以用于 RAG 的插件。

接下来聊聊我经常使用的模型。

💻 SiliconFlow

1️⃣ Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

首选模型，来自阿里的非推理型模型，具有小巧、简单、快速的特点。

2️⃣ deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

推理模型，速度相对较慢，作为对 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 的补充。

当我使用全文翻译的 左右栏 + 一次性全文翻译 功能时就会选用此模型，它能将英文内容更符合中文语义地转换为中文。

3️⃣ THUDM/glm-4-9b-chat

来自智谱的 AI 模型，支持 128K 上下文，因此在处理超长文章时我会使用此模型。

例如在使用 RAG 方案时，由于输入给 LLM 的内容通常很大，这时就会考虑使用此模型。

🌐 OpenRouter

1️⃣ deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free

由于 SiliconFlow 不免费支持 DeepSeek v3-0324 版本，我改用 OpenRouter 提供的免费方案。

虽然主要对标 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 但从我的使用体验来看，两者差异并不明显。

2️⃣ 其他备选

使用 OpenRouter 的优势是可以经常体验较新的 LLM 模型，如：

📗 Google Gemini 2.5 Pro Experimental

📘 Meta Llama 4

📙 NVIDIA Llama 3.3

🌋 火山引擎

1️⃣ doubao-1-5-pro-256k-250115

来自字节跳动的大模型，支持 256K 上下文的对话模型，使用体验良好，特别是与简悦 MCP + ChatWise 搭配使用时效果最佳。

虽然是收费模型，但火山引擎提供了充足的免费额度，完全能满足日常使用需求。

🔗 关联

📖 阅读助手

🌐 全文翻译

🔤 划词翻译

🔎 延伸阅读

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