▎ 分享我经常使用的 LLMs
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📝 写在前面
简悦的很多功能都接入了 AI，例如：阅读助手、全文翻译、划词翻译，甚至 专门用于导出简悦稍后读内容以用于 RAG 的插件。
接下来聊聊我经常使用的模型。
💻 SiliconFlow
1️⃣
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct首选模型，来自阿里的非推理型模型，具有小巧、简单、快速的特点。
2️⃣
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B推理模型，速度相对较慢，作为对
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 的补充。当我使用全文翻译的
左右栏 + 一次性全文翻译 功能时就会选用此模型，它能将英文内容更符合中文语义地转换为中文。3️⃣
THUDM/glm-4-9b-chat来自智谱的 AI 模型，支持 128K 上下文，因此在处理超长文章时我会使用此模型。
例如在使用 RAG 方案时，由于输入给 LLM 的内容通常很大，这时就会考虑使用此模型。
🌐 OpenRouter
1️⃣
deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free由于 SiliconFlow 不免费支持 DeepSeek v3-0324 版本，我改用 OpenRouter 提供的免费方案。
虽然主要对标
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 但从我的使用体验来看，两者差异并不明显。2️⃣ 其他备选
使用 OpenRouter 的优势是可以经常体验较新的 LLM 模型，如：
📗 Google Gemini 2.5 Pro Experimental
📘 Meta Llama 4
📙 NVIDIA Llama 3.3
🌋 火山引擎
1️⃣
doubao-1-5-pro-256k-250115来自字节跳动的大模型，支持 256K 上下文的对话模型，使用体验良好，特别是与简悦 MCP + ChatWise 搭配使用时效果最佳。
虽然是收费模型，但火山引擎提供了充足的免费额度，完全能满足日常使用需求。
🔗 关联
📖 阅读助手
🌐 全文翻译
🔤 划词翻译
🔎 延伸阅读
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