简悦的发布通道，简悦 - 让你瞬间进入沉浸式阅读的 Chrome 扩展，还原阅读的本质，提升你的阅读体验。地址 https://simpread.pro 讨论群地址 https://t.me/simpreadgroup
▎ 从 2.0 到 3.0 ：更智能的知识图谱，更专业的排版输出
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💡 前情提要
/posts/654
✍️ 升级说明
3.0 版本是一次面向知识可视化与输出质量的重大升级。核心目标只有一个：让这套 Wiki 方案不仅能整理知识，更能以专业的方式呈现知识。
🪄 GraphLens：知识图谱
Wiki 页面自动生成 Mermaid 知识图谱，直观展示实体关系网络。每个图谱实体都关联本地快照，点击即可溯源到原文。支持多图谱模式，复杂主题可生成多个子图谱（如"塞北民族体系"、"西域民族体系"）。
置于头部摘要之后，作为 Wiki 可视化入口，一眼看清知识结构。
📖 详细介绍： graph/README
🎨 排版系统：专业级输出
内置两套排版方案，将 Markdown Wiki 转化为精美 HTML：
--kami 专业长文档模板，暖羊皮纸色调，支持中文思源宋体，适合白皮书、报告、简历、落地页--lite 零依赖轻量方案，支持暗色模式、自动 TOC、Mermaid 渲染，适合快速分享例子：
/render 星巴克 --lite 或 /report OpenAI --kami 并配套本地预览工具，一键查看渲染效果📖 详细介绍： template/README | render/README
🔧 index_map.txt 生成工具
独立的映射表生成工具，无需依赖同步助手即可创建
index_map.txt`。扫描 `raw/{主题}/ 目录，自动提取本地快照 ID 和原文 URL，生成标准格式映射表。配合 2.0 引入的增量感知机制，进一步降低迁移成本。
📖 详细介绍： indexes/README
📦 如何升级
1️⃣ 更新代码到最新版本
2️⃣ 执行
/refresh 重新加载协议3️⃣ 执行
/gen fix.md 批量修复 Sources 映射表与知识图谱4️⃣ 执行
/render {主题} --lite 体验排版系统▎ 内置 Skills 的 2.0 版本现已发布
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💡 前情提要
/posts/625
✍️ 2.0 版
内置 Skills 可以让查询语义更加自然化，2.0 版重构了整个流程，让 AI 完美支持 1000+ 检索结果。
🎯 核心能力
📅 按日期获取：支持今天 / 昨天 / 每日 / 本周 / 最近 7 天 / 最近 30 天
🔍 全文搜索：按任意关键词搜索简悦内容的标题和正文
🏷 标签筛选：按简悦标签筛选内容
💬 更强大的自然语言交互
你不需要学习复杂的命令，用自然语言即可：
输入
今日阅读回顾 → 自动生成今天的阅读简报输入
查询关键词 OpenAI 在此结果检索 马斯克 内容，并生成简报 → 全文搜索 + 结果内二次检索 + 简报输出输入
获取标签为 AI 的文章，并生成简报 → 按标签筛选并生成简报🔗 与 简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案 无缝协作
📚 简悦 LLM Wiki 负责深度知识整理，生成结构化 Wiki 页面
🔎 简悦 MCP 负责实时检索稍后读
两者结合，Wiki 提供深度和结构，MCP 提供广度和实时性。
🪄 用法
请查询关键词 OpenAI 在此结果中查询与 Anthropic 的相关内容，并生成简报→ MCP 搜索 OpenAI 相关内容，然后继续在结果中检索 Anthropic 并调用 Wiki 方案生成专门用于简报的结构
/report 星巴克 -m ~r→ 调用 Wiki 方案的简报格式，并使用 Mermaid 可视化简报
~r 将本地快照链接转换为原文链接，手机端也能正常使用📦 安装前提
1️⃣ 安装 Node.js 环境
2️⃣ 配置 简悦同步助手（高级账户功能），开启自动同步与本地快照
3️⃣ 支持 Claude、Codex 等任意支持 MCP 和 Skills 的工具。
详细步骤 👉 GitHub
📚 延伸阅读
点击 #OpenAI 查看更多
▎ 增量编译方案：AI 只读变化的部分，Token 消耗直降 10 倍
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🖥 下载地址
Onedrive@世纪互联 | 夸克网盘 | 百度网盘 | Box.net | 更多版本
💡 1.5.2 版功能
新增
index_map.txt 映射文件，用于提升简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案的编译效率。📖 解决了什么问题
Wiki 方案的工作原理是将
raw/ 文件夹下的原始素材编译为结构化维基。每次编译时，AI 需要知道：哪些文件是新增的？哪些快照发生了变化？哪些需要重新处理？在 1.0 版本中，AI 必须逐个读取
raw/ 下的全部文件才能回答这些问题。假设一个主题有 10 个文件，每个 1000 行，每次编译就要读取约 10000 行文本，消耗约 50000 tokens。index_map.txt 的出现让这一切变得不同。🔧 特点
1️⃣ Token 消耗降低 5-10 倍：AI 无需逐个读取全部 raw 文件，只需读取几行映射表即可完成变更检测，从约 50000 tokens 降至约 5000 tokens。
2️⃣ 精准增量感知：新增了文件？快照 ID 数量变了？映射表一比对就知道，AI 只需读取变化的文件，其余跳过。
3️⃣ Sources 账本自动对齐：Wiki 页面底部的
## Sources（映射表） 可直接从 index_map.txt 生成，无需从正文中逐行提取快照链接。4️⃣ 简悦用户的专属优化：index_map.txt 中的快照 ID 与简悦本地快照（`http://localhost:7026/reading/{id}`）一一对应，实现从 Wiki 结论到原始阅读环境的秒级跳转。
🧠 一句话总结
index_map.txt 让 Wiki 方案从 "每次全量扫描" 变为 "只读变化部分"，是 2.0 版本降低 Token 消耗的核心机制。
🔌 如何使用
同步助手导出时自动生成，无需手动配置，确保版本为 1.5.2 即可。
🔎 关联阅读
/posts/652
▎ 从 “稍后读” 到 “终身维基” ：专为重度阅读者打造的个人知识内化方案
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✍️ 写在前面
作为 简悦（SimpRead） 的创建者，我设计了这个框架，旨在弥合 “稍后阅读（Read-it-Later）” 与 “永远不读（Read-it-Never）” 之间的鸿沟。
本项目是基于 Andrej Karpathy 提倡的 LLM Wiki 概念构建的【个人知识库自动化知识构建方案】。
它不仅是一套工具链，更是一种将 “被动囤积” 转化为 “主动内化” 的个人知识库自动化构建协议。
比 RAG 方案 更简洁，比 AI 浏览器方案 更强大。
✨ 特点与优势
1️⃣ 无须配置：支持开箱即用
2️⃣ 增量更新：仅处理新增或修改的文件，节省 Token 并提高效率
3️⃣ 海量处理：支持 1000 行以上的大文件以及多主题并发处理
4️⃣ 高度扩展：支持自定义技能库
skills/ ，轻松实现功能插件化5️⃣ 协议与数据解耦：全部数据为文本数据，方便迁移
6️⃣ 简报模式：专门用于大量数据提取主题并生成简报，可直接生成 ASCII / Mermaid / 表格 / 关系图等结构
🤖 使用工具建议
Trae + MiniMax-M2.7 / Codx + GPT-5.4
📦 开箱即用
1️⃣ 打开 simpread-karpathy-llm-wiki-compiler 并下载
2️⃣ 执行
startup.md 即可完成全部初始化设置。💡 提问
输入
/ask [提问内容] 即可开始提问。输入
/report [主题] 即可开始生成对应主题的简报。🧰 后续维护
1️⃣ 添加新主题：输入
/gen add.md2️⃣ 更新旧主题：输入
/gen update.md🛠 技能库 (Skills)
可方便扩展/修改的一套基于 Andrej Karpathy LLM Wiki 的优化版。
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🖼 使用截图
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▎ 从 “稍后读” 到 “终身维基” ：专为重度阅读者打造的个人知识内化方案
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🖥 下载地址
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🔎 什么是 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案
一种将个人知识重构成 AI 高效索引与理解的 “结构化 Markdown 外部记忆” 方案 👉 项目地址
📝 为什么简悦要支持此方案
它比 RAG 方案 更简洁，比 AI 浏览器方案 更强大，这套框架的 👉 具体使用方案
💡 1.5.1 版功能
同步助手（主窗体） → 导出 → Karpathy LLM Wiki（LLM RAG）方案，三个设置项：
📕 导出位置（配合 Karpathy LLM Wiki 理念的话，一般是在 raw/ 目录，如不设置此目录会自动导出到本地快照的目录
output/ ）📗 最大行数（LLM 在读取文本文件时，因为上下文的限制，所以需要设置一个最大行数，这样方便 LLM）
📘 导出时可选
全文 或 标注▎ 本次推送是针对 同步助手 1.5.1 版的功能，关于【Andrej Karpathy LLM Wiki 方案】我会再推送一篇
🖥 推荐使用环境
Trae + MiniMax-M2.7（其实更推荐 Codex )
📚 简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 使用方法
为方便快速上手，内置了一些 Demo 数据（来自通过简悦生成的 276 篇文章，分为 47 个文件）
0️⃣ 需配置 本地知识库
1️⃣ 打开 simpread-karpathy-llm-wiki-compiler 并下载
2️⃣ 执行
startup.md 完成全部初始化设置3️⃣ 提问
/ask 请以 OpenAI 为关键字，生成一份以时间线为主的简报，并按照 /report 的格式给出答案。▎ 稍后读极速版 2.0 + Tabbit = 个人专属 LLM 知识库
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📚 阅读 + AI 的最佳范式
我对「AI + 阅读」的期待，并不是单篇总结，而是跨内容的聚合能力——比如：今天读了什么、最近读了什么，或围绕某个主题，对多篇内容统一总结。
但这些内容通常分散在不同页面（由简悦生成的本地快照），仅支持「单页总结」的 AI 工具显然不够用。
上述流程大部分都是通过 RAG 方案实现：本地快照生成的 Markdown → 投喂 AI → 生成 RAG → LLM 输出结果。
但这种方式还是太「重」了，直到 AI 浏览器出现（如 Dia 等），我才意识到：通过标签组直接聚合上下文并生成总结（简报），反而更轻量自然。
经过一段时间的使用，在众多 AI 浏览器里面，Tabbit 脱颖而出。
💡 为什么是 Tabbit
🗂 Tabbit 的标签组效果最好（几乎可以说没有之一）
🤖 国际版内置御三家的 LLM（目前暂时没有任何费用）
🎉 无论是国内版，还是国际版，都可以正常安装简悦。
✨ 一组用于多内容分析的简报类 Skills
为了更好的利用 Tabbit 的特性，我发布了四个 Skill，每个 Skill 都可以生成关系图（支持 ASCII / Mermaid 方案）、以表格呈现，输出的每条内容都可以溯源（引用到简悦的本地快照） 👉 截图
1️⃣ 阅读回顾（按照时间 / 多主题整理的简报）
分享链接 | Prompt | 截图
2️⃣ 主题切面（以详细分析当前主题为主的简报）
分享链接 | Prompt | 截图
3️⃣ 主题时间轴（以时间轴为基准的简报）
分享链接 | Prompt | 截图
4️⃣ 主题提取（适合存在多个主题时，手动输入你希望生成简报的主题）
分享链接 | Prompt | 截图
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▎ 导入到 Obsidian 2.0 插件完美搭子~
📰 前文提要
简悦 x Obsidian 全功能升级
🔗 全功能介绍
/posts/415
🎯 3.0 版宗旨
1️⃣ 不需要
simpread_config.json 即可使用2️⃣ 支持 Obsidian 图床（ 需要 导入到 Obsidian 2.0 配合使用）
💡 3.0 版优势
因为无须配置
simpread_config.json ，并内置图片本地化功能（ Obsidian 图床），所以可直接作为 导入到 Obsidian 的剪藏搭子。🙋🏼♂️ 如何使用
仅需要安装 导入到 Obsidian，几乎无须配置 详细说明
🔨 优化设置界面
➊
Sync Server Settings 更名为 Server Settings➋
Config Settings 更名为 Saved Settings➌
SimpRead config path 设置项 转移到 Sync Settings🖥 安装与升级
此插件没有上架到 Obsidian 第三方社区，但可通过 BART 实现自动安装 详细说明
🔎 关联
1️⃣ 关于简悦与 Obsidian 更多联动
2️⃣ 查看更多 #Obsidian 方案
▎ 内置 Obsidian 图床、导出带标注色的全文、更少初始配置步骤的 2.0 发布了。
🔗 永久链接 | 教程 | 知乎 | Newsletter | QQ 频道
📰 前文提要
简悦 x Obsidian 全功能升级
📥 下载地址
https://simpread.ksria.cn/plugins/details/1VQ19jCD8Z
🎯 2.0 版宗旨
更少设置（初次安装后无须过多配置即可使用），更强功能（图片本地化）
✨ 重点功能
1️⃣ 支持导入带标注色的全文
2️⃣ Assets 导入方案，支持标注的导入 （需要 同步助手 1.3.0 ）
3️⃣ 内置 Obsidian 图床（需要 Obsidian SimpRead Sync 3.0 ）
4️⃣ 内置 Cloudinary 图床
📝 支持导入带标注色的全文
Markdown 缺乏标注语法，因此无法完美呈现简悦的标注，得益于 Obsidian 对 Markdown 中 HTML 渲染的支持，可以实现在正文中显示标注。
因为导出的内容不再是纯粹的 Markdown 格式，而是混合了 HTML，此方式「默认关闭」，开启后导出时将同时保留一份纯 Markdown 全文，因此会生成三个文件： 原文 | 带有标注的全文 | 标注
📁 Assets 导入方案
这是完全移植的导出 md + assets 格式，功能完全一致 详细说明
🖼 内置 Obsidian 图床
将阅读模式的图片本地化（不使用同步助手），这是 Obsidian SimpRead Sync 3.0.0 插件 提供的功能，只要开启此功能，无须多余配置。
☁️ 内置 Cloudinary 图床
内置了与 图床插件 或 导入到 Notion 插件 完全一样的 Cloudinary 图床方案。
此功能与 Obsidian 图床 互斥，它们只能二选一。
📈 安装与升级
没有【使用同步助手 · 自动同步】的话，可通过 此链接 安装。
已经【使用同步助手 · 自动同步】的话，请使用 插件管理器 安装。
请点击 #Obsidian 查看更多用法
▎ 支持任意规则的路径定制方案来啦
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📥 下载地址
https://simpread.ksria.cn/plugins/details/BvjrJA6eh5
📝 描述
这是随着 同步助手 1.3.0 一起发布的功能，在自定义路径（绝对路径）的前提下，增加了任意路径的支持。
✏️ 用法
./${filename}/attachments./assets/${filename}.assets. 是根目录 ${filename} 是当前阅读模式的标题（或稍后读），假设当前的标题叫作「简悦支持相对路径」 则上面的内容输出为./简悦支持相对路径/attachments./assets/简悦支持相对路径.assets同时也支持更复杂的方案，使用语法
:: 此标识前面为 md 文件路径，后面为图片文件夹路径。./${filename}::./${filename}/assets输出为
./简悦支持相对路径/简悦支持相对路径.md./简悦支持相对路径/简悦支持相对路径/assets/此结构等同于
./${filename}/assets📈 安装与升级
没有【使用同步助手 · 自动同步】的话，可通过 此链接 安装。
已经【使用同步助手 · 自动同步】的话，请使用 插件管理器 安装。
💡 引申
对应老用户来说直接升级插件即可，作为新用户的话，可以使用 配置库 方案。
▎ 简悦 Obsidian 用户看过来，一大波更新即将到来~
🔗 永久链接
💡 写在前面
Obsidian 一直是简悦完美的剪藏搭子，从 Obsidian 最初版本开始简悦就支持剪藏了，陆续开发了 md + assets 插件、导入到 Obsidian 插件、Obsidian SimpRead Sync 插件。
此次「联动更新」，一口气将 Obsidian 关联的全部功能都做了一次更新。
🎯 更新目的
1️⃣ md + assets 插件，更强大的自定义图片路径保存方式
2️⃣ 解决某些图片（如少数派等）无法使用 md + assets 保存的问题
3️⃣ 简化 Obsidian SimpRead Sync 的使用流程，不需要同步助手即可使用
4️⃣ 内置 Obsidian 图床（可配合 3️⃣ 实现图片本地化诉求）
🔌 关联插件
1️⃣ md + assets 插件 1.1.3 → 1.2.0
2️⃣ 导入到 Obsidian 插件 1.5.3 → 2.0.0
3️⃣ Obsidian SimpRead Sync 2.1.1 → 3.0.0
4️⃣ 同步助手 1.2.0 → 1.3.0
📅 发布顺序
1️⃣ 同步助手
2️⃣ md + assets 插件
3️⃣ 导入到 Obsidian 插件 & Obsidian SimpRead Sync
当你看到这次预告时，同步助手 1.3.0 & md + assets 插件 已发布。
点击 #Obsidian 查看更多
▎ Obsidian 用户看过来
🔗 永久链接 | 教程 | 知乎 | Newsletter
❓ 原因
Obsidian 1.9 引入全新的 Bases 功能，所以对 Frontmatter（ Metadata ） 的 Key 进行了严苛规则，如果你在使用简悦官方 Obsidian 模板，需要修改以下两个关键字：
1️⃣
tag → tags2️⃣
alias → aliases也就是全部变更为
复数形式📝 简悦 Obsidian 模板
已经全部更新，如果有任何遗漏，请通知我
✏️ 手动修改
如果你希望自己修改的话，请看下面的说明，一般针对简悦官方 Obsidian 模板来说。
简悦官方 Obsidian 模板仅需要留意
tag 和 alias 即可。🏷 标签（Tag）
必须严苛按照下面的方式修改
tags:
{{ - |tag|\n| }}
🔖 别名（Alias）
一般将
alias → aliases 即可，或者直接使用aliases:
- {{un_title}}
📌 修改位置
1️⃣ 导入到 Obsidian 插件
2️⃣ Markdown 模板辅助增强插件
3️⃣ Obsidian SimpRead Sync 插件（也就是 Obsidian 配置库高级版 方案）也需要修改模板
💡 已经生成 Markdown 文件修改方案
确保已开启 Markdown 格式转换器 → 打开命令行工具 → Markdown 格式转换器：打开 Markdown 格式转换器 → 元数据迁移 → 开始转换
✅ Done！
请点击 #Obsidian 查看更多用法
▎ 一代大佬终将老去，但总有后来（本地化稍后读）产品正年轻
📌 承接前文
在 上一篇 中，我们谈到在线稍后读本质上是「仓储服务」，这一模式决定了：除非背靠大公司，否则几乎无法长期维系。
那么——稍后读真的会消亡吗？
❓ 稍后读 = 稍后不读？
自从 Pocket 宣布关停之后，网络上掀起了一波关于「稍后读 = 稍后不读」的讨论，甚至「稍后读消亡论」一度甚嚣尘上。
但在我看来，稍后读并不会消亡。真正面临终局的，可能只是「在线稍后读」这类集中式的、依赖平台存续的形态。
借用某位大佬的一句名言，接下来会是「稍后读的下半场」。
🧠 稍后读，其实是你的个人数据库
当你持续使用稍后读工具进行收集时，时间一长，就会逐渐构建出一个以你兴趣和需求为核心的内容集合。这个集合，其实就是你的「个人数据库」。
我并不是第一次提到这个概念。早在 2021 年，我就写过一篇文章《本地存储 + 线上获取：我的个人数据库建构路径》，其中详细介绍了我的实践方法（这里就不再展开赘述）。
🔮 稍后读的下一站：AI 驱动的本地个人知识库
试想这样一个场景：当你遇到问题时，不再打开搜索引擎，而是查询你自己的知识库。它不仅能更快地返回答案，还能提供与你语境高度契合的信息——因为这些内容，本来就是你选中的、你构建的。
进一步想象，如果你的搜索方式也不是传统的关键词检索，而是像 ChatGPT 一样，以自然语言对话的形式提问：「请帮我归纳一下我收藏的关于 xxx 的观点。」
这时，你的个人大模型就会在你自己的数据库中完成语义检索，并用你熟悉的语言，整理出答案。
💡 下一篇
我会聊聊真 AI 驱动的稍后读。
▎ 👋 广受好评的 Notion 图床功能回归，采用官方方案 🥳
🔗 永久链接 | GitHub | 知乎 | Newsletter
💡 写在前面
Notion 私有 API 虐我千百遍，我仍待它如初见，终于守得云开见月明 😂
🎉 Notion 图床功能重新上线，采用官方方案后不再会出现意外失效问题。
至此，所有导入到 Notion 的功能均已采用官方方案。😄
📥 下载地址
https://simpread.ksria.cn/plugins/details/OpaogjT8KJ
🖼 Notion 图床
无须任何设置，仅需开启此选项，基础账户即可使用。
🌟 图片代理功能
2.1.0 版本新增图片代理功能，专门解决部分图片无法转换为 Notion 图床的问题。
Cloudinary 图床（本地方案）也一并加入此功能。
注意：此功能为高级账户权限，如有需要 请升级你的账户。😄
▎ 截止到 2.1.0 版，共内置了三种图床方案：
1️⃣ Notion 图床
2️⃣ Cloudinary 图床（本地化与服务器方案）
3️⃣ 图床插件
详细对比请参考 说明文档。
🆕 2.0 版功能回顾
👉 /posts/610
📈 安装与升级
没有【使用同步助手 · 自动同步】的话，可通过 此链接 安装。
已经【使用同步助手 · 自动同步】的话，请使用 插件管理器 安装。
请点击 #Notion 查看更多用法
▎ 这是「五一」特辑的第四期，预计 2 ~ 3 期 😄
🔗 第一期 | 第二期 | 第三期 | 第四期 | 永久链接 | GitHub | 知乎 | Newsletter
📝 写在前面
这篇内容是 上期 的延续。
💻 同步助手
插件管理器 + Assistive Touch
因为使用了同步助手，所以必须要安装前者；后者可以方便地调用插件管理器，以及一些频次不高的插件，如：PDF 辅助增强与导入到 WorkFlowy 插件。
📚 稍后读辅助
Live Editor + 稍后读辅助增强 + 图床
加入稍后读前，可以使用 Live Editor 对页面任意内容进行修改；加入稍后读时，使用快捷键
f f 先让图床插件工作，将页面的图片转换为 Cloudinary 图床，然后再自动生成本地快照，全部完成后会自动加入稍后读。这时本地快照的图片即为 Cloudinary 图床的图片，避免了图片 404 的问题，同时阅读模式的内容也来自基于 Live Editor 修改后的本地快照。
📤 导出（自动化方案）
自动化辅助增强 + Markdown 模板辅助增强 + Obsidian + Notion
自动化辅助增强提供了强大的全流程自动化方案，可通过操作任意多的插件使其自动化工作。
Markdown 模板辅助增强提供了强大的模板编辑功能，可在标注时生成符合预期的标注文件。
当这些完成（也就是当我按下
f f ）后，会自动导入到 Obsidian 和 Notion 中，同时在标注完毕后也会如此。注意：其实并不需要导入到 Notion，我并没有将 Notion 当作「剪藏」App，这套流程只是用来确保导入到 Notion 对各类页面的兼容性测试。
🗃 导出（手动方案）
PDF 辅助增强 + 导入到 WorkFlowy
PDF 辅助增强提供了比原生方案更灵活的 PDF 生成方式，个别情况下会将某些适合深夜阅读的内容生成 PDF 并在 Kindle 上阅读。
我一直是 WorkFlowy 重度用户，所以个别情况下也会将具有大量标注的页面导入到 WorkFlowy 中，方便我后续进行梳理。
🔚 综上
这就是我使用简悦常用插件（以及工作流）。
▎ 这是「五一」特辑的第三期，预计 2 ~ 3 期 😄
🔗 第一期 | 第二期 | 第三期 | 第四期 | 永久链接 | GitHub | 知乎 | Newsletter
📝 写在前面
很多用户都很好奇我是如何使用简悦的，接下来就聊聊这个话题。
从我的视角看，使用简悦就是使用简悦的插件。
简悦插件相当于「乐高积木」，通过不同的排列组合就能产生不同的「化学反应」（工作流）。基于此，我将按照类型分别介绍几组不同的插件。
🎨 美化类
模仿 Safari 阅读模式样式 + 题图 + Lightbox Gallery + 文本两端对齐 + 自定义字体（目前在使用 Maple Mono 字体） + 月白主题
模仿 Safari 阅读模式样式 + 题图可以让阅读模式更好看；Lightbox Gallery 用来查看「大图」；月白提供了更大的字体；Maple Mono 提供了我喜欢的字体样式；文本两端对齐提供了更符合中文阅读习惯的对齐方式。
通过上述组合能让阅读模式看起来更赏心悦目。
🔌 阅读模式辅助类
阅读模式动效优化 + 阅读模式优化 + 知乎阅读辅助增强 + 微信公众号辅助增强
前两个插件用来优化阅读模式的动效（比如我会将动效调整到最快），后两个插件会优化在知乎或公众号阅读时的体验。
🤖 AI 辅助类
阅读助手 + 划词搜索 + 全文翻译 + 划词翻译 + 英文阅读版面辅助增强 + 导出简悦知识库
阅读助手让阅读模式直接「内置」AI 大模型，除了提供最基本的阅读理解外，还可以帮你查找相似稍后读、每日回顾等功能。
划词搜索内置的 AI Search 可以让我快速查找任意需要理解的内容。
全文翻译 + 划词翻译 + 英文阅读版面辅助增强，让英语阅读更轻松。
导出简悦知识库可以方便地将任意标签的内容合并导出，方便支持 RAG 类的产品使用。
📍 标注辅助类
标注地图 + 关联标注
前者可以让我更方便地找到标注过的内容，特别适合有大量标注的页面；后者可以让我快速找到与当前标注相关的内容。
💡 未完待续...
下次推送聊聊同步助手、稍后读全自动化和导出。
▎ 这是「五一」特辑的第二期，预计 2 ~ 3 期 😄
🔗 第一期 | 第二期 | 第三期 | 第四期 | 永久链接 | 知乎 | Newsletter
📝 写在前面
拖延症发作了，实在抱歉，再加上五一期间的各种事情，导致这一期的更新时间有点晚了。😂
🤖 聊聊简悦的各种 AI 用法
简悦是最早加入 AI 功能的产品了，基于阅读模式的使用场景，我发布了多种基于 AI 的使用方案，在这里做一个总结。
📚 基于阅读模式的 AI 方案
1️⃣ 下载量超 100K 专门负责阅读理解的 阅读助手
2️⃣ 让 AI 帮你翻译的 全文翻译 + 划词翻译 方案
💾 RAG 数据库（在线方案）
简悦的优势在于本地化的稍后读数据，而这些数据可以作为 RAG 方案的输入，来构建你的专属知识库。
目前已经有不少（学生）用户基于这点将 LLM 当作专属 QA 问答机器人来使用。
👉 导出简悦知识库 | 将你的稍后读用于 LLM 的数据来源（RAG）
💽 RAG 数据库（本地方案）
如果你是 Obsidian 用户（或本地快照用户），可以利用这些本地化的数据，零代码打造你的个人专属 AI 本地 LLM 知识库
1️⃣ Trace 篇
2️⃣ Ollama + Cherry Studio 篇
⚡️ MCP 插件
将简悦的稍后读功能接入 MCP 服务，相比上面的方案，此方案更轻量级，也更灵活。
👉 简悦 MCP 助手
▎ 五一特辑预计 2 ~ 3 期 😄
🔗 永久链接 | 知乎 | Newsletter
✍️ Live Editor 2.0
https://simpread.ksria.cn/plugins/details/y8Mai5IBwN
拖了好久的 2.0 版终于发布了 😅 2.0 版重新为大家带来了【富文本编辑】。
1.x 版本因为与标注功能冲突，所以下线了此功能，2.0 版我重写了富文本编辑功能，支持：粗体 / 斜体 / 下划线 / 删除线 / 引用 / 代码块 / H1 ~ H3 / 清除样式
注意：跟已成熟的第三方 Library 在易用性上有些区别，简单使用完全没问题 😄
🔗 关联标注
https://simpread.ksria.cn/plugins/details/spyfPXfEmr
顾名思义，通过此插件可以查找任意标注与你的稍后读相似的标注，核心功能：
1️⃣ 语句相似性匹配（基于文本特征）
2️⃣ AI语义检索匹配
3️⃣ 智能推荐关联标注内容
🗺 标注地图
https://simpread.ksria.cn/plugins/details/Yo9v5ubTrO
此插件结合了多个用户的建议形成的（包括我自己），针对多标注场景下的浏览痛点，功能包括：
1️⃣ 全标注内容集中展示
2️⃣ 快速定位到任意标注
3️⃣ 文档模式（类似 WorkFlowy ） 和 大纲模式（类似 Obsidian ）
📤 导入到 WorkFlowy
https://simpread.ksria.cn/plugins/details/5rAnvS0kR6
不出意外的话，这应该是「内测」最长的一个插件了 😅 2022年7月份开始，历经20个月迭代优化。
我是 WorkFlowy 的重度用户，但 WorkFlowy 没有持导入功能的 API，所以为了更好的将简悦 → WorkFlowy ，我（主要仍是来自用户的催更 😂）开发了此插件。
即便在经常使用 Obsidian 和 Notion 的当下，有些很重要的标注内容，我也会通过此插件导入到 WorkFlowy 方便梳理，功能包括：
1️⃣ 突破原生导入限制
2️⃣ 无缝衔接简悦标注系统
▎ 由于全文翻译与划词翻译现已支持与阅读助手相同的 GPT 4.1 系列模型及自定义 API，因此可以使用一些支持超长上下文且免费的大语言模型（LLM）来更好地支持英文阅读。
📋 前提回顾
全文翻译和划词翻译已支持 👉 自定义 API 和模型
🔌 利用简悦插件阅读英文资讯
👉 详细说明
我阅读英文内容的主要目的是查看资讯（英文类技术文档除外），所以大部分情况下无需逐句翻译，只需了解感兴趣文章的大致内容即可。
所以我更习惯使用：全文翻译的左右栏 + 一次性返回全部翻译 + 自定义 Prompt 方案，告诉 LLM 不要逐字逐句的翻译，而是将全文按照中文语境和逻辑理解后的中文理解。
🎓 利用简悦的沉浸式阅读环境学习英语
👉 详细说明
简悦的沉浸式阅读非常适合专注学习，如果希望通过简悦学习英语单词（如四六级词汇），可以试试简悦用户开发的一款 Chrome 浏览器扩展 LingKuma。
在简悦阅读模式下，LingKuma 可以自动高亮生词（例如导入四六级词汇表），点击即可查看 AI 提供的释义和讲解。
🚀 其他实用功能
👁🗨 仿生阅读（Bionic Reading）：高亮单词前 40% 的字母，加速阅读，强化视觉记忆。
📏 阅读标尺（Reading Ruler）：鼠标跟随高亮尺子，提升专注力。
🎬 YouTube 字幕处理：AI 自动添加标点，显示完整句子，支持使用 ASD 键控制字幕播放，方便练习听力。
📋 剪贴板监听：可高亮浏览器外的文本！（例如：配合 Luna Translator 监听游戏，实现跨软件高亮）。
🔊 文字转语音（TTS）支持：集成 MiniMax TTS，提供 200 多种音色，并支持声音克隆。
🤝 简悦「搭子」
简悦支持任意第三方浏览器扩展，如沉浸式翻译等。首先对原文进行翻译，然后右键 → 鼠标划取任意区域生成阅读模式，这样双语内容也会一同生成阅读模式，之后就可以在简悦中阅读。
同时，这种方式可以完美地将双语内容导入到 Obsidian、Notion 等简悦插件支持的笔记应用中。
🔎 关联
查看更多 #英语学习 得到更多相关信息
▎ 用于 RAG 打造个人专属 AI 知识库
🔗 永久链接 | 教程 | 语雀 | 知乎 | Newsletter
📥 下载地址
https://simpread.ksria.cn/plugins/details/zOzpvOzM4a
❓ 能做什么
将你感兴趣的内容（标注或全文） 汇与一处并导出到本地，支持 Google NotebookLM · 腾讯 IMA · Cherry Studio 或【任意 LLM 服务】，零代码打造你的专属个人知识库（RAG）。
📝 如何使用
1️⃣ 搜索你的稍后读（支持多种检索方案，如标题、标签等）
2️⃣ 得到检索列表（可点击查看列表中的稍后读的详细内容）
3️⃣ 合并（支持合并后的预览）
4️⃣ 导出，支持：导出 HTML 到本地 · 导出 Markdown 到本地 · 导入到 Obsidian · 通过同步助手导出 Markdown 到本地 · 通过 PDF 高级打印方案导出到本地
⚙️ 定制化
导出内容，支持：标注或本地快照（需配置 本地快照 功能）
📈 安装与升级
没有【使用同步助手 · 自动同步】的话，可通过 此链接 安装。
已经【使用同步助手 · 自动同步】的话，请使用 插件管理器 安装。
🔗 关联
阅读助手 4.0 版
🔎 引申
点击 #OpenAI 查看更多
▎ 全面接入到你的稍后读与阅读模式的 AI 4.0 来啦~
🔗 永久链接 | 教程 | 语雀 | 知乎 | Newsletter
💡 各版本说明
1.0.0 · 1.1.0 · 1.2.0 · 2.0.0 · 2.1.0 · 2.2.0 · 2.3.0 · 2.4.0 · 2.4.1 · 2.5.0 · 3.0.0 · 3.1.0 · 3.2.0 · 3.3.0
📥 下载地址
https://simpread.ksria.cn/plugins/details/Mv55R9uIOF
🎉 庆祝
下载量超 100K+ 😄
▎ 重点功能介绍
🤖 AI 关联稍后读
简悦会将当前文章提取并浓缩为若干组关键词，借助 AI 匹配到相关的稍后读内容。
此功能可直接使用，同时也支持一些定制化选项，满足个性化需求。
❓ AI 问问
在浮动标注栏中显示阅读助手的图标，点击后即可将标注或选中的内容发送给阅读助手，助手会提供类似维基百科的解释，帮助更好地理解内容。
📚 AI 阅读回顾
使用后会根据时间范围（今日 / 昨日 / 24 小时 / 本周 / 上周）的内容生成简报，帮助快速归纳总结关键信息。
🗣 与你的稍后读对话
在此场景下，可以对 AI 提问，提问范围包含了你的全部稍后读（含标注），整个过程类似将稍后读和标注形成一个知识库，类似 RAG 方式。
💡 使用提示
如果无法使用 OpenAI 的话，首选 SiliconFlow（支持 DeepSeek），未注册用户，建议使用 此链接 注册，即可获取 2000 万 Tokens）
🎁 彩蛋：支持任意结构的 API 地址
API 可以跟 OpenAI 不一致，支持三种方式：
1️⃣ 主域名方式 e.g.
api.siliconflow.cn2️⃣ 全 URL 方式 e.g.
https://openrouter.ai/api3️⃣ 非 OpenAI 结构，需要使用
# 强制使用 e.g. https://openrouter.ai/api/v1#📈 安装与升级
没有【使用同步助手 · 自动同步】的话，可通过 此链接 安装。
已经【使用同步助手 · 自动同步】的话，请使用 插件管理器 安装。
🔎 引申
点击 #OpenAI 查看更多
