▎ 增量编译方案：AI 只读变化的部分，Token 消耗直降 10 倍
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💡 1.5.2 版功能
新增
index_map.txt 映射文件，用于提升简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案的编译效率。📖 解决了什么问题
Wiki 方案的工作原理是将
raw/ 文件夹下的原始素材编译为结构化维基。每次编译时，AI 需要知道：哪些文件是新增的？哪些快照发生了变化？哪些需要重新处理？在 1.0 版本中，AI 必须逐个读取
raw/ 下的全部文件才能回答这些问题。假设一个主题有 10 个文件，每个 1000 行，每次编译就要读取约 10000 行文本，消耗约 50000 tokens。index_map.txt 的出现让这一切变得不同。🔧 特点
1️⃣ Token 消耗降低 5-10 倍：AI 无需逐个读取全部 raw 文件，只需读取几行映射表即可完成变更检测，从约 50000 tokens 降至约 5000 tokens。
2️⃣ 精准增量感知：新增了文件？快照 ID 数量变了？映射表一比对就知道，AI 只需读取变化的文件，其余跳过。
3️⃣ Sources 账本自动对齐：Wiki 页面底部的
## Sources（映射表） 可直接从 index_map.txt 生成，无需从正文中逐行提取快照链接。4️⃣ 简悦用户的专属优化：index_map.txt 中的快照 ID 与简悦本地快照（`http://localhost:7026/reading/{id}`）一一对应，实现从 Wiki 结论到原始阅读环境的秒级跳转。
🧠 一句话总结
index_map.txt 让 Wiki 方案从 "每次全量扫描" 变为 "只读变化部分"，是 2.0 版本降低 Token 消耗的核心机制。
🔌 如何使用
同步助手导出时自动生成，无需手动配置，确保版本为 1.5.2 即可。
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