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▎ 原本以为没有第三波了,结果这不来啦嘛~
🎉 Edge 用户数来到了 300K
其实我一直不太关注 Edge 的数据,所以我也不清楚简悦在 Edge 上的用户数啥时候突破的 300K,现在即将要突破 400K 了 😂
因为主打隐私的简悦没有加入任何统计功能,所以我不确定是否是 Edge 后台统计抽风,就当是这个数字吧,但从简悦的服务器各项数据可以看出来差不多。
再加上八周年的活动反响很好,所以第三波来啦~
💡 第三波活动
1️⃣ 鉴于 Edge 的用户数即将突破 400K,继续抽奖,持续到【6月20日】
2️⃣ 八周年活动 8 元促销也会持续到【6月20日】
🕐 截止时间
为什么是【6月20日】,没有特别的理由,我发现淘宝的活动就是截止到 20 日。🌚
🛍 购买渠道(高级账户兑换码 8 元)
1️⃣ 腾讯问卷 (首选,拒绝中间商赚差价 😂
2️⃣ 爱发电
细节说明 👉 /posts/635
🎁 Edge 评论抽奖方法
请在 Edge 五星 + 好评 👉 评价地址
1️⃣ 每五名用户即赠送一个中奖名额
2️⃣ 到截至日后,如不足五名,四舍五入
(划重点)也就是,每五个人就一定有一人中奖,不设上限,在截止时间其均可,以评价过的用户也可以通过重新编辑进行评分。
我会在八周年结束后开始抽奖~
细节说明 👉 /posts/634
🙋🏾♂️ 已购买用户怎么办?(多屯一个码)
简悦高级账户兑换码是买断制,不是订阅制,也不是大版本升级制,支持三台设备(每台设备不限浏览器)
已购用户仍可继续上述两个活动,接下来会上更多设备的功能了,因为调查问卷提交数也快突破 1K 了,如有这方面需求请填写 此调查问卷
▎ 嗯,简单直接 👉 简悦高级账户兑换码 8 元
🎂 八岁了
第一波活动 ✅
第二波开始 🥳
💰 高级账户 8 元
6月09日 ~ 6月
八 岁,
上次这个价格还是在少数派的首发期间(5年前),再此之后也不会有这个价格。😄
注意:
🎁 渠道
1️⃣ 腾讯问卷 (首选,拒绝中间商赚差价 😂
2️⃣ 爱发电
🙋🏾♂️ 已购买用户怎么办?
简悦高级账户兑换码是买断制,不是订阅制,也不是大版本升级制,支持三台设备(每台设备不限浏览器)
接下来会考虑更多设备,所以有此需要的用户可重新购买,将多个高级账户绑定为一个从而实现更多设备功能。
如有这方面需求,请填写 此调查问卷
📉 刚购买用户可退还差价
6月7日(也就是从促销前的48小时)开始通过腾讯问卷购买渠道购买的用户,可以私聊我,我会退还差价。
其他购买方式因需要跟渠道方分成,所以暂时不支持退差价。
▎ 简悦八岁了啦
🎂 八岁了
2017年06月01日发布的简悦,今天八岁了,祝简悦小朋友六一快乐 😄
简悦一直都在一步步踏实的走,不急不躁,没有 KPI,没有营收压力,没有增长压力。
用户数不会有超大规模爆发式增加,但只要爱上简悦就会踏踏实实成为简悦的用户。
这就是我最喜欢的事业,我能陪它走到天荒地老。
▎ 好久没搞活动了(上次还是 22 年 😅 ),所以借着简悦的生日来波活动。
📖 规则
请在 Edge 五星 + 好评 👉 评价地址
🎁 抽奖方法
1️⃣ 每五名用户即赠送一个中奖名额
2️⃣ 到截至日后,如不足五名,四舍五入
(划重点)也就是,每五个人就一定有一人中奖,不设上限,在截止时间其均可,以评价过的用户也可以通过重新编辑进行评分。
🕐 抽奖时间(共计八天)
第一波 2025年06月01日 ~ 2025年06月08日(全天)
第二波 2025年06月16日 ~ 2025年06月20日(全天)
🗃 如何抽奖
五星 + 好评完毕后,请提交 调查问卷 (用于提交你的可接受兑换码的邮箱)
🙋🏾♂️ 已评价用户怎么办?
谢谢老用户的支持 🙏 你们仍可以参与此活动,请在抽奖时间内重新编辑评价即可。
注意:鉴于 Edge 开发者控制台总是抽风,以我在后台看的内容(并结合你的截图)为准 😂
▎ 一代大佬终将老去,但总有后来(本地化稍后读)产品正年轻
📌 承接前文
在 上一篇 中,我们谈到在线稍后读本质上是「仓储服务」,这一模式决定了:除非背靠大公司,否则几乎无法长期维系。
那么——稍后读真的会消亡吗?
❓ 稍后读 = 稍后不读?
自从 Pocket 宣布关停之后,网络上掀起了一波关于「稍后读 = 稍后不读」的讨论,甚至「稍后读消亡论」一度甚嚣尘上。
但在我看来,稍后读并不会消亡。真正面临终局的,可能只是「在线稍后读」这类集中式的、依赖平台存续的形态。
借用某位大佬的一句名言,接下来会是「稍后读的下半场」。
🧠 稍后读,其实是你的个人数据库
当你持续使用稍后读工具进行收集时,时间一长,就会逐渐构建出一个以你兴趣和需求为核心的内容集合。这个集合,其实就是你的「个人数据库」。
我并不是第一次提到这个概念。早在 2021 年,我就写过一篇文章《本地存储 + 线上获取:我的个人数据库建构路径》,其中详细介绍了我的实践方法(这里就不再展开赘述)。
🔮 稍后读的下一站:AI 驱动的本地个人知识库
试想这样一个场景:当你遇到问题时,不再打开搜索引擎,而是查询你自己的知识库。它不仅能更快地返回答案,还能提供与你语境高度契合的信息——因为这些内容,本来就是你选中的、你构建的。
进一步想象,如果你的搜索方式也不是传统的关键词检索,而是像 ChatGPT 一样,以自然语言对话的形式提问:「请帮我归纳一下我收藏的关于 xxx 的观点。」
这时,你的个人大模型就会在你自己的数据库中完成语义检索,并用你熟悉的语言,整理出答案。
💡 下一篇
我会聊聊真 AI 驱动的稍后读。